使用 BuildKit 构建镜像

大约 4 分钟 约 1231 字

# 使用 BuildKit 构建镜像

阿里云 上云优惠 1 核 2G 云主机 87.12元/年 更多云产品爆款特惠 去看看 广告

BuildKit 是下一代的镜像构建组件,在 https://github.com/moby/buildkit 开源。

注意:如果您的镜像构建使用的是云服务商提供的镜像构建服务(腾讯云容器服务、阿里云容器服务等),由于上述服务提供商的 Docker 版本低于 18.09,BuildKit 无法使用,将造成镜像构建失败。建议使用 BuildKit 构建镜像时使用一个新的 Dockerfile 文件(例如 Dockerfile.buildkit)

目前,Docker Hub 自动构建已经支持 buildkit,具体请参考 https://github.com/docker-practice/docker-hub-buildx

# Dockerfile 新增指令详解

启用 BuildKit 之后,我们可以使用下面几个新的 Dockerfile 指令来加快镜像构建。

# RUN --mount=type=cache

目前,几乎所有的程序都会使用依赖管理工具,例如 Go 中的 go modNode.js 中的 npm 等等,当我们构建一个镜像时,往往会重复的从互联网中获取依赖包,难以缓存,大大降低了镜像的构建效率。

例如一个前端工程需要用到 npm

FROM node:alpine as builder

WORKDIR /app

COPY package.json /app/

RUN npm i --registry=https://registry.npm.taobao.org \
        && rm -rf ~/.npm

COPY src /app/src

RUN npm run build

FROM nginx:alpine

COPY --from=builder /app/dist /app/dist
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

使用多阶段构建,构建的镜像中只包含了目标文件夹 dist,但仍然存在一些问题,当 package.json 文件变动时,RUN npm i && rm -rf ~/.npm 这一层会重新执行,变更多次后,生成了大量的中间层镜像。

为解决这个问题,进一步的我们可以设想一个类似 数据卷 的功能,在镜像构建时把 node_modules 文件夹挂载上去,在构建完成后,这个 node_modules 文件夹会自动卸载,实际的镜像中并不包含 node_modules 这个文件夹,这样我们就省去了每次获取依赖的时间,大大增加了镜像构建效率,同时也避免了生成了大量的中间层镜像。

BuildKit 提供了 RUN --mount=type=cache 指令,可以实现上边的设想。

# syntax = docker/dockerfile:experimental
FROM node:alpine as builder

WORKDIR /app

COPY package.json /app/

RUN --mount=type=cache,target=/app/node_modules,id=my_app_npm_module,sharing=locked \
    --mount=type=cache,target=/root/.npm,id=npm_cache \
        npm i --registry=https://registry.npm.taobao.org

COPY src /app/src

RUN --mount=type=cache,target=/app/node_modules,id=my_app_npm_module,sharing=locked \
# --mount=type=cache,target=/app/dist,id=my_app_dist,sharing=locked \
        npm run build

FROM nginx:alpine

# COPY --from=builder /app/dist /app/dist

# 为了更直观的说明 from 和 source 指令,这里使用 RUN 指令
RUN --mount=type=cache,target=/tmp/dist,from=builder,source=/app/dist \
    # --mount=type=cache,target/tmp/dist,from=my_app_dist,sharing=locked \
    mkdir -p /app/dist && cp -r /tmp/dist/* /app/dist
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

由于 BuildKit 为实验特性,每个 Dockerfile 文件开头都必须加上如下指令

# syntax = docker/dockerfile:experimental
1

第一个 RUN 指令执行后,idmy_app_npm_module 的缓存文件夹挂载到了 /app/node_modules 文件夹中。多次执行也不会产生多个中间层镜像。

第二个 RUN 指令执行时需要用到 node_modules 文件夹,node_modules 已经挂载,命令也可以正确执行。

第三个 RUN 指令将上一阶段产生的文件复制到指定位置,from 指明缓存的来源,这里 builder 表示缓存来源于构建的第一阶段,source 指明缓存来源的文件夹。

上面的 Dockerfile--mount=type=cache,... 中指令作用如下:

Option Description
id id 设置一个标志,以便区分缓存。
target (必填项) 缓存的挂载目标文件夹。
ro,readonly 只读,缓存文件夹不能被写入。
sharing shared private locked 值可供选择。sharing 设置当一个缓存被多次使用时的表现,由于 BuildKit 支持并行构建,当多个步骤使用同一缓存时(同一 id)会发生冲突。shared 表示多个步骤可以同时读写,private 表示当多个步骤使用同一缓存时,每个步骤使用不同的缓存,locked 表示当一个步骤完成释放缓存后,后一个步骤才能继续使用该缓存。
from 缓存来源(构建阶段),不填写时为空文件夹。
source 来源的文件夹路径。

# RUN --mount=type=bind

该指令可以将一个镜像(或上一构建阶段)的文件挂载到指定位置。

# syntax = docker/dockerfile:experimental
RUN --mount=type=bind,from=php:alpine,source=/usr/local/bin/docker-php-entrypoint,target=/docker-php-entrypoint \
        cat /docker-php-entrypoint
1
2
3

# RUN --mount=type=tmpfs

该指令可以将一个 tmpfs 文件系统挂载到指定位置。

# syntax = docker/dockerfile:experimental
RUN --mount=type=tmpfs,target=/temp \
        mount | grep /temp
1
2
3

# RUN --mount=type=secret

该指令可以将一个文件(例如密钥)挂载到指定位置。

# syntax = docker/dockerfile:experimental
RUN --mount=type=secret,id=aws,target=/root/.aws/credentials \
        cat /root/.aws/credentials
1
2
3
$ docker build -t test --secret id=aws,src=$HOME/.aws/credentials .
1

# RUN --mount=type=ssh

该指令可以挂载 ssh 密钥。

# syntax = docker/dockerfile:experimental
FROM alpine
RUN apk add --no-cache openssh-client
RUN mkdir -p -m 0700 ~/.ssh && ssh-keyscan gitlab.com >> ~/.ssh/known_hosts
RUN --mount=type=ssh ssh git@gitlab.com | tee /hello
1
2
3
4
5
$ eval $(ssh-agent)
$ ssh-add ~/.ssh/id_rsa
(Input your passphrase here)
$ docker build -t test --ssh default=$SSH_AUTH_SOCK .
1
2
3
4

# 官方文档

  • https://github.com/moby/buildkit/blob/master/frontend/dockerfile/docs/experimental.md
上次编辑于: 2022年6月25日 13:30
贡献者: Baohua Yang , Kang Huaishuai